ВходРазоблачение мифов о человеческом интеллекте
Разработки в области искусственного интеллекта движутся невероятно быстро. Не ясно главное. ИИ станет светлым будущим науки или самой большой ошибкой в истории человечества?
1. Впервые о пределах разумности машин задумался Алан Тьюринг. В 1950 году он опубликовал работу «Может ли машина мыслить?», которая стала основой для «Теста Тьюринга».
2. Определение искусственному интеллекту дал Джон Маккарти в 1956 году.
3. В СССР разработки, связанные с искусственным интеллектом, начались в 1960-х.
4. Нет определенного критерия, по которому можно было бы определить, разумна машина или нет.
5. Тест Тьюринга предполагает, что настоящий ИИ должен уметь поддерживать разговор с человеком так, что тот не заподозрит, что с ним говорит машина.
6. У фантастов на сей счет свое мнение. Многие из них считают, что ИИ становится по-настоящему разумным, когда обретает способность чувствовать.
7. В философии искусственного интеллекта существует гипотеза сильного и слабого ИИ. Ее сторонники считают, что сильный интеллект рано или поздно осознает себя, хотя совершенно не обязательно, что его мышление будет похоже на человеческое. Понятие слабого интеллекта подобную возможность отрицает.
8. Искусственный интеллект, на данном этапе развития, успешно применяется в робототехнике. Существует целая линейка роботизированных игрушек, которые выглядят и ведут себя как домашние животные.
9. Разработчики видеоигр используют искусственный интеллект для моделирования поведения неигровых персонажей и изменения обстановки в игре.
10. Разработки, связанные с ИИ, ведутся в США, Германии, России, Японии и многих других развитых странах
11. В 1997 году компьютер Deep Blue с системой ИИ обыграл чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. За 8 лет до этого чемпион заявил, что «если будет создан компьютер с рейтингом 2800, то есть равным моему, я сам сочту своим долгом вызвать его на матч, чтобы защитить человеческую расу».
12. В 2011 году компьютер IBM Watson одержал победу в игре «Jeopardy!», выиграв 1 миллион долларов. На момент игры компьютер обладал 4 терабайтами справочной информации, в том числе – полным текстом Википедии.
13. В России ведутся разработки искусственного интеллекта «Мивар», который сможет вести осознанный диалог с человеком уже к 2016 году. К сожалению, только текстовый – пока система не обладает функцией распознавания речи.
14. Искусственный интеллект используется во многих сферах, включая физику и медицину.
15. Среди ученых неоднократно поднимался вопрос этичности использования ИИ. Три закона Робототехники были признаны бесполезными для развивающейся науки из-за размытости формулировок.
16. Взбунтовавшийся искусственный интеллект – страшный сон человечества. Последствиям и ликвидации последствий этой катастрофы посвящены книги и фильмы, в том числе линейка фильмов «Терминатор».
17. Далай-Лама XIV не исключают наличия сознания на компьютерной основе. Это дает основание считать, что у полностью сформированного ИИ может быть душа.
18. Большая часть популярных на сегодняшний момент систем ИИ говорят женским голосом. Среди них Google Now, Siri и Cortana.
19. Искусственный интеллект быстро развивается. Если еще в 2013 году средний ИИ был на уровне 4-хлетнего ребенка, то уже год спустя одному из компьютеров удалось решить одну из математических задач Эрдёша. Ученые прогнозируют, что к 2020 году средний ИИ будет близок к интеллекту взрослого человека.
20. Стивен Хокинг, Стив Возняк, Илон Маск и еще более 1000 ученых 28 июля 2015 года подписали письмо о запрете использования ИИ в военных целях. По их мнению, полностью автономное оружие не уменьшит число жертв в войнах, а увеличит, разжигая новые конфликты.
Дорогу в жизнь искусственному интеллекту дали в 1950 году, когда компьютерный пионер Алан Тьюринг представил тест Тьюринга в своей статье «Вычислительная техника и интеллект». Тест заключается в том, что они участник - судья, должен общаться с двумя участниками находящихся в двух изолированных разных комнатах. В одной комнате расположена машина, а в другой - реальный человек. Затем судья должен задать каждому участнику вопросы и выяснить, какой из них является машиной. Если судья выбирает человека менее чем в 50% случаев, машина будет считаться «умной». Начиная с первоначальной теории Тьюринга, началась устойчивый марш для создания думающих машин. За последние десятилетия в этой области был, достигнут огромный прогресс, но мы должны спросить: это обязательно хорошая вещь? Вот некоторые удивительные факты про ИИ, некоторые из которых немного... беспокоят.
ИИ использует женский голос
Одну из особенностей, которую вы, возможно, заметили, когда речь идёт про искусственный интеллект, и с которым вы, возможно, уже взаимодействуете (например, с Google Now, Siri или Cortana) является то, что голос по умолчанию является женским. Почему именно женский?
Внешний вид Кортаны завораживает
Конкретной причины нет, но здесь играет несколько факторов. Например, исследования показали, что мужчины и женщины воспринимают звуки женского голоса немного лучше, чем мужского. Другая причина, по мнению Карла Фредрика МакДормана, эксперта по взаимодействию человека и компьютера в Университете Индианы - Университет Пердью в Индианаполисе, заключается в том, что в основном мужчины работают над созданием Искусственного интеллекта, поэтому они, находят женщин более привлекательными и хотят, чтобы их творение следовало этому примеру. Кэтлин Ричардсон, социальный антрополог, высказала идею, что Искусственный интеллект в виде женщины будет выглядеть менее угрожающим, чем мужской. Также в фильмах нам чаще всего рисуют образ машины разрушителя в виде мужской фигуры, например Терминатор.
Домашние питомцы с искусственным интеллектом
Домашние животные являются для многих почти членами семьи, но у них есть много минусов. Вы должны убирать за ними, они могут быть разрушительными, их нужно кормить, и, конечно же, они, в конце концов, умирают. Питомцы, управляемые ИИ, избавят вас от всех этих недостатков. Исследователь из Университета Мельбурна по защите животных д-р Жан-Лу Рот говорит, что уже есть несколько патентов на домашних животных роботов, и они могут быть широкодоступны уже к 2025 году.
Рэул говорит, что в течение следующих 10-15 лет разработчики будут работать над рядом аспектов ИИ и робототехники, чтобы производители могли создавать ботов-ботов, с которыми люди смогут установить эмоциональную связь. Рэйт полагает, что роботизированные домашние животные станут одним из единственных жизнеспособных вариантов для большинства людей, поскольку мир становится более населенным. Также он предположил, что к 2050 году только очень богатые люди смогут позволить себе содержать настоящих живых животных.
Искусственный интеллект сможет самовосстанавливаться
В 2017 году появилась статья о роботе, который мог бы восстановить себя, даже потеряв две из шести своих ног. Робот не знает, что сломано, но замечает, что его производительность снизилась. Затем, используя алгоритм на основе проб и ошибок, робот может выяснить, что не так, и как восстановить себя. Исследователи, которые разработали робота, сообщили, что, когда он исправляет себя, он обновляет свою базу данных всеми вещами, которые не будут работать в фазе, называемой «имитируемое детство».
Эта фаза длится несколько минут, и за это время робот обрабатывает 13000 возможных движений. Эти движения создают 1047 вариантов разных поведений, что является непостижимым числом. Для сравнения, это - то, сколько атомов составляет Землю. Последствия такого типа искусственного интеллекта по существу безграничны. Некоторые из наиболее интересных перспектив включают поисково-спасательные операции и глубоководные исследования в космосе.
Искусственный интеллект может писать
Первая статья для крупной новостной организации, которая была написана ИИ, появилась на веб-сайте «Los Angeles Times» после статьи в газете:
«По данным Геологической службы США, в понедельник утром в 8 км от Вествуда, штат Калифорния, было зарегистрировано мелкое землетрясение магнитудой 4,7 баллов. Землетрясение произошло в 6:25 утра по тихоокеанскому времени на глубине 8 км. По данным USGS, эпицентр находился в шести милях от Беверли-Хиллз, штат Калифорния, в семи милях от Universal City, Калифорния, в семи милях от Санта-Моники, штат Калифорния, и в 348 милях от Сакраменто, штат Калифорния. За последние 10 дней не произошло землетрясений магнитудой 3,0 и выше, расположенных поблизости. Эта информация поступает из Службы уведомления о землетрясениях USGS, и этот пост был создан по алгоритму, написанному автором».
Компьютер смог написать статью на основе данных, полученных с помощью сейсмографов, которые превратили их в цифры, а затем подключили эти цифры к истории. Эта технология была разработана частично Ларри Бирнбаумом, профессором журналистики и руководителем Интеллектуальной информационной лаборатории Северо-Западного университета. Он был одним из разработчиков системы Quill, которая является приложением для компаний, которое занимается написанием небольших информационных статей. Оно берет статистику и графики и компилирует их в письменные отчеты. Что касается творческого письма, как романов и сценариев, то это следующий шаг для ИИ, но он явно сложный.
Искусственный интеллект может быть серьезным игроком в покер
Большим шагом в эволюции ИИ стало то, что компьютерный компьютер Deep Blue, принадлежащий IBM, победил в 1997 году в поединке по шахматам чемпиона мира Гарри Каспарова. Еще одна веха была в 2011 году, когда IBM Watson появилась на Jeopardy и полностью уничтожила некоторых из лучших конкурсантов Jeopardy. Сделан еще один крупный шаг в мае 2015 года, когда суперкомпьютер по имени Claudico из Университета Карнеги-Меллона участвовал в игре в покер-руме Texas Holdem без ограничений в Texas Holdem в казино Rivers в Питтсбурге. Турнир продлился две недели, и было сыграно 80 000 раздач. В конце концов, Claudico занял четвертое место. Хотя это не победа, но, несомненно, большой шаг в компьютерном искусстве. Большая разница между игрой, такой как покер и игра в шахматы или Jeopardy, заключается в том, что в покере много недостающей информации, а блеф - это важная стратегия, а не логический способ мышления.
Исследователи сказали, что турнир стал отличным началом, и они полагают, что к 2020 году ИИ уже сможет побеждать лучших игроков в покер во всем мире. Алгоритмы, используемые в Claudico, будут применяться везде, где есть неполная информация, включая кибербезопасность, медицину и переговоры.
Романтические отношения с искусственным интеллектом
Вопрос, который должен возникнуть, состоит в том, что, если ИИ почти или полностью неотличим от людей, смогут ли люди иметь физические и эмоциональные отношения с объектами ИИ? Дэвид Леви из Университета Маастрихта в Нидерландах имел интересный, но правдоподобный сценарий, когда секс с роботом может стать очень популярным. Он сказал, что сначала это встретит возмущение в обществе, но когда это станет массовым явлением, подобной Cosmo, некоторые люди будут желать иметь сексуальные отношения с роботом, и это изменит преобладающие половые отношения.
Но насколько мы близки к чему-то подобному? Леви, и Хенрик Кристенсен, основатель Европейской исследовательской сети по робототехнике, думали, что к 2012 году люди будут заниматься сексом с роботами. Мы на самом деле ближе, чем вы думаете, поскольку в настоящее время существует множество секс-игрушек, которые используют робототехнику и обещают удовольствие, как вы никогда раньше не испытывали. Что касается серьезных отношений, таких как брак - все еще в далеком будущем. При этом Леви полагает, что к 2050 году человеческие и робо-браки станут законными. Конечно, это может быть из-за то, что Леви слишком ярый поклонник фильма «Она».
Искусственный интеллект может обучаться
Говорят что компьютер, настолько умны, насколько умён человек, использующий его. Тем не менее, с достижениями в области ИИ, компьютеры начинают самообучаться. Например, компания «Google» разработала систему искусственного интеллекта, которая научилась играть в игры на стареньком Atari 2600. После этого ИИ победил лучших игроков мира.
Другая обучающая система искусственного интеллекта - андроид, разработанная армией США, научилась готовить после просмотра видео на YouTube. Робот смог освоить навыки визуального распознавания методом проб и ошибок. Хотя маловероятно, что военные будут использовать поваров-роботов, так как кулинария использует очень широкий набор навыков, поэтому это всего лишь отличная демонстрация того, на что способен робот.
ИИ станет умнее, чем человек
Благодаря тому, что ИИ обладает способностью к обучению, компьютеры станут очень умными. Например, в 2014 году суперкомпьютер решил сложную математическую задачу, называемую проблемой несоответствия Erdos, которая была опубликована в 1930 году. Удивительно то, что люди даже не могут дважды проверить решение, потому что уравнение слишком длинное. Размер файла составляет 13 гигабайт, для сравнения, вся русскоязычная Wikipedia составляет порядка 20 гигабайт.
Согласно известному футуристу Рэю Курцвейлю, к 2029 году искусственный интеллект будет на уровне интеллектуально развитого взрослого человека. После этого компьютер в экспоненциальной прогрессии будет становиться ещё умнее. Например, Курцвейл полагает, что это может привести к сингулярности, когда люди и машины объединяются в одну сущность.
ИИ предсказывает будущее
Интересной разработкой в области искусственного интеллекта является суперкомпьютер SGI Altix под названием Nautilus. Похоже, что в какой-то степени он может предсказать будущее. Например, он смог предсказать, где Усама бен Ладен скрывался в радиусе 125 миль, а также смог предсказать арабскую весну, которая началась в декабре 2010 года.
Наутилус собрал эту информацию из более чем 100 миллионов новостных статей со всего мира, начиная с 1945 года. Статьи будут анализироваться по двум различным критериям: настроению статьи и месту рассказа. Эта информация привела к сети из 100 триллионов отношений, и данные были загружены в Наутилус. Из этой информации компьютер смог объединить информацию и создать графики, которые отображали тенденции развития.
Автор выводов Калев Леетару из Института вычислительных технологий Университета штата Иллинойс по гуманитарным наукам, гуманитарным наукам и социальным наукам рассматривает возможность работы с информацией в режиме реального времени. В то время как Наутилус точно не предвидит будущее, он может давать прогнозы, похожие на экономические прогнозы или прогнозы погоды.
Угроза конца света
Несомненно, что ИИ обладает потенциалом для значительного улучшения качества нашей жизни. ИИ сделает дороги более безопасными, окажет помощь в медицине, станет помощником инвалидов и пожилых людей, обеспечит службу работы с клиентами и ряд бесчисленных других рабочих мест. Однако ИИ также представляет невероятную угрозу, и это тоже не научная фантастика. Лучшие ученые и технологи, такие как Стивен Хокинг, Билл Гейтс и Элон Маск, считают, что ИИ - очень реальная и опасная угроза для человечества.
Настолько опасно, что Макс Тегмарк, физик из Массачусетского технологического института, сравнивал его с разработкой ядерного оружия и говорит, что мы можем сделать всё правильно лишь с первой попытки. Фактически, необходимо создать ограничители, которые замедлить продвижение в развитии ИИ и сосредоточиться больше на его сдерживании. Сдерживание важно, потому что если мы когда-либо потеряем контроль над ИИ, мы, возможно, никогда не вернем его. Тогда это только вопрос времени, так как ИИ может уничтожить человечество, потому что он может подсчитать, что люди являются вирусоподобными существами или могут убивать людей как способ самосохранения. По сути, ИИ либо исправит все наши проблемы, либо уничтожит всех нас. Другими словами, «Терминатор» и «Матрица» не так уж надуманны, как мы считали ранее.
В 1950 году Алан Тьюринг предложил простой тест, призванный определить, могут ли компьютеры мыслить. Стандартная его интерпретация такова: человек (судья) одновременно взаимодействует с другим человеком и с компьютером. Все участники теста не могут видеть друг друга. На основании данных компьютером и человеком ответов судья должен определить, с кем разговаривает в данный момент. Если компьютерная программа сумеет ввести человека в заблуждение – считается, что она прошла тест на наличие интеллекта. Тест Тьюринга создал предпосылки для начала бурного развития «умных» машин. В последние годы мы всё чаще сталкиваемся с фактами, что системы искусственного интеллекта становятся всё более совершенными.
10. Женские голоса используются чаще
Разработчики дарят системам с искусственным интеллектом женские голосаЗаметили ли вы, что когда мы вербально взаимодействуем с «умными» системами, они обычно общаются с нами женским голосом? За примерами далеко ходить не нужно: достаточно вспомнить Google Now, Cortana, Sirie. Так почему же, собственно, разработчики в этом вопросе отдали предпочтение прекрасному полу?
Каких-то важных причин на самом деле нет, но некоторые факторы дают женским голосам преимущество. Например, исследования американских учёных показали, что они воспринимаются людьми, как более приятные в сравнении с мужскими. Кроме этого, специалисты, работающие в сфере высоких технологий – чаще всего, мужчины. И им на подсознательном уровне более интересно работать над созданием «умной» женщины.
9. Роботизированные домашние животные
Животные-роботы скоро заменят живых домашних питомцов Многие родители не разрешают своим детям заводить домашних животных по вполне объективным причинам. За ними нужно убирать, их нужно регулярно выгуливать, тратиться на корм. Они могут разодрать в клочья ваши любимые туфли или разбить дорогой хрустальный сервиз. И конечно же, домашние животные умирают, тем самым заставляя страдать своих хозяев. Но современные информационные технологии позволили создать замечательную альтернативу живым зверькам – механизированных созданий с искусственным интеллектом. Эта сфера развивается семимильными шагами, едва ли не каждую неделю патентуются новые разработки.
Это интересно: По мнению Жана-Лу Раульта, исследователя Мельбурнского института, уже в 2025 году роботизированные домашние животные составят серьёзную конкуренцию живым.
Раульт утверждает, что в ближайшее десятилетия разработчики продвинутся настолько далеко, что производители смогут создавать животных, способных вступать в тесную эмоциональную связь с людьми. По мнению экспертов, роботизированные домашние питомцы постепенно вытеснят настоящих из большинства квартир. Всё же не стоит забывать о том, что население нашей планеты постоянно растёт, и скоро миллиарды людей столкнутся с проблемой острого дефицита пищевых ресурсов. Куда тут о кошечке или собачке задумываться? Поэтому к 2050 году лишь самые богатые люди смогут позволить себе заводить настоящих домашних животных.
Японцы изобрели робота, которому не страшны поломки В начале 2015 года японские исследователи заявили об успешных испытаниях робота, способного восстановить полную функциональность даже при потере двух ног из своих шести. Робот, конечно, не может осознавать свою утрату. Но компьютер замечает, что производительность работы снизилась. Затем, используя алгоритм, основанный на методе проб и ошибок, робот определяет, какие части конструкции не функционируют. Исследователи, создавшие робота, говорят, что после этого этапа он полностью перепрошивает себя, обновляя свою базу данных и приспосабливаясь к нормальной работе с теми частями конструкции, которые остались. Эту фазу они назвали «имитацией детства».
«Имитация детства» длится несколько минут, за это время робот обрабатывает 1047 (колоссальное число – примерно из такого количества атомов состоит Земля!) операций и учится выполнять 13 тысяч возможных движений. Развитие подобных технологий искусственного интеллекта, по сути, может привести к революционному прорыву в науке. В перспективе, роботов с возможностью самовосстановления можно будет отправлять в далёкий космос, не беспокоясь о том, что миллиарды долларов, потраченные на проект, могут сгореть за доли секунды из-за непредсказуемого технического сбоя.
7. Компьютер, пишущий новостные статьи
Компьютеры уже сегодня могут самостоятельно генерировать статьи Первая новостная статья, написанная программой с искусственным интеллектом, была опубликована на сайте Los Angeles Times. Приведём её текст максимально приближенно к оригиналу:
«Геологическая служба США сообщила о том, что в понедельник в пяти милях от Вествуда, Калифорния, произошло землетрясение силой 4,7 балла. Оно произошло в 6:25 утра по тихоокеанскому времени. Толчки были зафиксированы на глубине 5 миль. По данным Геологической службы, эпицентр землетрясения находился в 6 милях от Беверли-Хиллз, штат Калифорния, в 7 милях от Юниверсал Сити, штат Калифорния, в 7 милях от Санта-Монике, штат Калифорния, и в 348 милях от Сакраменто, штат Калифорния. В последние 10 дней в этом районе не было ни одного землетрясения сильнее 3 баллов.
То есть, компьютер смог самостоятельно сгенерировать текст статьи, основываясь на числовых данных, полученных от сейсмографов. Эту технологию разработала команда Ларри Бирнбаума, профессора журналистики и главы интеллектуальной информационной лаборатории Северо-Западного университета США. Бирнбаум был одним из разработчиков системы Quill – популярного генератора текстов.
Нет никаких сомнений, что системы с искусственным интеллектом уже сегодня, проанализировав статистические данные и графики, могут превратить их в информационные сводки. Следующий рубеж, который им придётся покорить, – написание текстов в художественном стиле. Разница между этими этапами настолько значительна, что, скорее всего, в ближайшее десятилетие ни одна машина не сможет выйти на новый уровень. Так что желающим прочитать книгу, написанную роботом, следует запастись терпением.
6. Роботы, победившие чемпионов
Ещё 18 лет назад робот одержал победу над сильнейшим шахматистом мира В своё время величайшим достижением искусственного интеллекта считалась победа разработанного компанией IBM компьютера Deep Blue над сильнейшим шахматистом мира Гарри Каспаровым.
Это интересно: На 8 чемпионате мира среди компьютеров в 1995 году Deep Blue занял 3 место. Разработчики учли допущенные ошибки и усовершенствовали алгоритм. В следующем году Deep Blue впервые противостоял Гарри Каспарову. В матче из 6 партий победу со счётом 4-2 праздновал гроссмейстер. Но после очередного выполненного инженерами апгрейда компьютер сумел взять исторический реванш у Каспарова, обыграв его со счётом 3,5:2,5. Произошло это в мае 1997 года в Нью-Йорке. Отметим, что призовой фонд матча достигал 1,1 миллиона долларов, из которых 700 тысяч достались победителю (то есть по сути, разработчикам робота), а 400 тысяч – проигравшему.
Другим важным этапом в развитии искусственного интеллекта было участие компьютера Watson IBM в телевизионной викторине Jeopardy. Машина буквально уничтожила самых успешных игроков всех времён.
А в мае 2015 года суперкомпьютер Claudico, собранный учёными Университета Карнеги-Меллона, принял участие в покерном турнире в Казино Rivers (Питтсбурге). Соревнование длилось более двух недель, за это время было сделано свыше 80 тысяч раздач. Claudico занял четвёртое место, совсем немного отстав от победителя и опередив сотни профессиональных игроков. Несмотря на то, что добыть победу не удалось, это достижение следует считать серьёзным шагом в развитии искусственного интеллекта. Обучить компьютер игре в покер намного труднее, чем, например, шахматам. Во-первых, игроки часто блефуют, логическое мышление в таком случае бессмысленно. Кроме того, в покере слишком много «отсутствующей информации»: компьютер не знает, какие карты выпали его соперникам, поэтому математические вычисления здесь не могут быть очевидными.
Создатели Claudico считают этот турнир отличным стартом. Они прогнозируют, что уже к концу текущего десятилетия компьютеры будут обыгрывать сильнейших в мире игроков в покер. Радует и то, что создатели Claudico стремятся не только опустошать казино. Алгоритмы, используемые в их компьютере, в ближайшем будущем найдут применение во многих сферах, где имеет место «отсутствующая информация» – в частности, в кибербезопасности и медицине.
5. Любовь между человеком и роботом
По мнению некоторых учёных, в 2050 году брак между человеком и роботом будет законным Если предположить, что искусственный интеллект скоро достигнет уровня человека, возникнут интересные вопросы. Смогут ли люди иметь романтические отношения с «умными» роботами? Станут ли они по-настоящему близкими в эмоциональном плане? Будут ли парни и девушки влюбляться в машины с искусственным интеллектом? А там ведь и до сексуальной близости недалеко!
Дэвид Леви из университета Маастрихта (Нидерланды) рассказал о достаточно правдоподобном сценарии популяризации отношений между человеком и машиной. По его мнению, сначала люди будут воспринимать даже одну мысль об этом в резко негативном ключе. Но потом в СМИ то и дело начнут появляться истории людей, влюбившихся в роботов. Эту тему начнут постоянно обсуждать на телевидении, в интернете. Будут сыграны первые свадьбы. И даже самые отъявленные критики постепенно свыкнутся с мыслью, что секс с роботом – это нормально.
Но как скоро это может произойти? Хенрик Кристенсен, основатель Европейской исследовательской сети Robotics, в начале XXI века писал, что уже в 2012 году люди начнут заниматься сексом с машинами. Частично он был прав. В настоящее время уже существуют сотни роботизированных секс-игрушек, по словам создателей, позволяющих людям испытывать невиданное доселе наслаждение.
Это интересно: Ну а что касается серьёзных отношений и их логического продолжения – создания семьи, то тут андроидам придётся пройти ещё очень долгий путь развития. Дэвид Леви предполагает, что брак человека с роботом станет законным примерно в 2050 году.
4. Компьютеры, обучающие сами себя
Современные компьютеры могут учиться без участия человека Есть мнение, что компьютеры могут быть настолько же умными, как и человек, создавший их. Тем не менее, в последние годы мы всё чаще слышим о системах искусственного интеллекта, способных к самостоятельному обучению. К примеру, один из суперкомпьютеров Google сам себя научил играть в 2600 игр от компании Atari. После этого он побеждал лучших игроков на планете.
Американцы также смогли создать «умного» андроида, который научился готовить, просматривая видео на YouTube. Система визуального распознавания видео позволяет ему обучиться конкретным навыкам, пройдя через путь проб и ошибок. Согласитесь, немногие рестораны отказались бы от шеф-повара, идеально готовящего блюда любой сложности, даже если бы он был роботом.
3. Искусственный интеллект превзойдёт человеческий
Скоро роботы будут умнее людей Способности к самообучению позволяет компьютерам с искусственным интеллектом становиться всё более умными. В 2013 году они имели примерно такой же уровень интеллекта, как четырёхлетний ребёнок. Но с того времени, как говорится, уже много воды утекло.
Это интересно: В 2014 году суперкомпьютер сумел решить сложнейшую математическую задачу, известную под названием «проблема несоответствия Эрдёша». Над ней лучшие математики мира ломали головы ещё с 1930 года. Причём людям будет невероятно трудно даже просто проверить решение компьютера, ведь файл с уравнениями имеет размер в 13 гигабайт. Это больше, чем половина Википедии!
По прогнозам известного футуриста Рэя Курцвейла, к 2029 году системы искусственного интеллекта будут настолько же умны, как и эрудированный взрослый человек. Но на этом их развитие не остановится, а лишь ускорится в экспоненциальном порядке. Через какой-нибудь год компьютеры уже оставят далеко позади даже лучшие человеческие умы. Кроме этого, Рэй Курцвейл считает, что нам следует готовиться к так называемой технологической сингулярности – феноменально быстрому научно-техническому прогрессу, основанному на мощном искусственном интеллекте (многократно превосходящем человеческий) и тотальной киборгизации людей.
Компьютер Наутилус предсказывает будущее Суперкомпьютер Наутилус, разработанный компанией SGI Altix, похоже, умеет в определённой степени видеть будущее. Например, он смог с точностью в 200 километров предсказать местонахождение убежища Усамы бен Ладена. Кроме этого, Наутилус предсказал начало «арабской весны» в декабре 2010 года.
Наутилус собирает информацию из более чем 100 миллионов новостных статей со всех уголков мира. Также анализировались архивы старых публикаций, в том числе – все выпуски газеты New York Times, начиная с 1946 года. Все статьи анализировались компьютером по 2 параметрам: настроению (какие новости в ней сообщались – хорошие или негативные) и месту, в котором происходили события. Ключевыми словами для анализа настроения были «ужасный», «отвратительный», «отличный», «превосходный» и т.д. При анализе места учитывались упоминания географических названий, каждое из них наносилось по координатам на карту мира. Также компьютер исследовал более мелкие элементы сообщений. В итоге была создана информационная карта, состоящая из более чем 100 триллионов логических взаимосвязей.
Отметим, что в основе суперкомпьютера Наутилус находится 1004 мощных ядерных процессора типа Intel Nehalem. Он совершает 8,2 триллиона операций в секунду.
Наутилус выдавал графики настроения по каждой из стран, в которых произошла так называемая «арабская весна». Удивительно, но компьютер сумел заранее зафиксировать резкое ухудшение общественной атмосферы до начала беспорядков и сделал точный прогноз.
Калев Литариу из Университета Иллинойса предлагает расширить сферу применения Наутилуса. По его мнению, этот компьютер мог бы помочь людям, давая точные прогнозы погоды или выявляя скрытые тенденции в экономике.
1. Апокалипсис не за горами?
Эксперименты с искусственным интеллектом могут закончиться плачевно для человека Нет сомнений в том, что искусственный интеллект может вывести нашу жизнь на качественно новый уровень. «Умные» компьютеры способны сделать более безопасными дороги, помочь в медицине. Машины могут стать незаменимым помощником для инвалидов и пожилых людей, они без проблем заменят человека в сфере обслуживания и многих других сферах. Тем не менее, лучшие учёные и технологи мира – Стивен Хокинг, Билл Гейтс, Элон Маск и другие уверены, что развитие искусственного интеллекта таит в себе невероятную угрозу для всей человеческой цивилизации.
По сути, в ближайшем будущем искусственный интеллект либо одним махом решит все проблемы человечества, либо уничтожит самих людей. И только от нас, а если быть точнее – от ведущих специалистов в сфере информационных технологий зависит, в какую сторону качнётся чаша весов. Как считаете, какой сценарий более вероятный?
Сегодня об искусственном интеллекте не пишет только ленивый. Например, в Autodesk считают, что искусственный интеллект может учитывать гораздо больше факторов, чем человек, и, таким образом, давать более точные, логичные и даже более креативные решения сложных проблем. В Оксфордском университете вообще высказывают предположения о том, что искусственный интеллект в недалеком будущем может заменить штатных журналистов и писать за них обзоры и статьи (и того и гляди выиграет Пулитцеровскую премию).
Общее увлечение темой искусственного интеллекта давно вышло за рамки научных конференций и будоражит умы писателей, кинематографистов и широкой общественности. Кажется, что от будущего, в котором роботы (или Скайнет) правят миром или, как минимум, решают большую часть повседневных задач, рукой подать. Но что по этому поводу думают сами ученые?
Для начала стоит разобраться с термином «искусственный интеллект»: слишком много существует на эту тему домыслов и художественных преувеличений. В этом вопросе лучше всего обратиться к автору этого термина (и по совместительству создателю языка Лисп и лауреату множества премий) – Джону Маккарти. В статье с одноименным названием («Что такое искусственный интеллект?») Маккарти приводил следующее определение:
Это наука и технология создания интеллектуальных машин, в особенности – интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан с задачей использования компьютеров для понимания работы человеческого интеллекта, но не ограничивается использованием методов, наблюдаемых в биологии.
Получается, что искусственный интеллект и интеллект «человеческий» тесно связаны? Не совсем так – сам Маккарти подчеркивал: если интеллект «вообще» – это «вычислительная» составляющая того, что помогает субъекту достигать заданных целей, тогда интеллект человека, животных и машин будет работать по-разному.
Выходит, что искусственный интеллект – это не подобие человеческого, хотя многим футуристам, писателям и даже ученым хочется верить в то, что это не так. Об этом часто повторяет Майкл Джордан , почетный профессор Калифорнийского Университета в Беркли. Он считает, что недостаточное понимание того, что же представляет из себя искусственный интеллект, приводит не просто к созданию «красивых образов», не связанных с реальной наукой, а к самой настоящей дезинформации и разного рода мифам, процветающим в этой области.
Миф первый: для создания или усовершенствования искусственного интеллекта надо разобраться с тем, как работает человеческий мозг
Джордан утверждает , что это вовсе не так. Работа искусственного интеллекта, как правило, не имеет ничего общего с тем, как устроен интеллект человека. Этот «миф» глубоко укоренился из-за пристрастия общественности к «красивым идеям»: авторам научно-популярных статей об искусственном интеллекте пришлись очень по душе метафоры, взятые из нейробиологии.
На самом деле нейробиология имеет очень опосредованное отношение (или вообще не имеет никакого отношения) к работе искусственного интеллекта. Для Майкла Джордана идея о том, что «для глубинного обучения нужно понимание того, как обрабатывает информацию и учится человеческий мозг», звучит как откровенная ложь.
«Нейроны», задействованные в глубинном обучении – это метафора (или, выражаясь языком Джордана, вообще «карикатура» на работу мозга), которая применяется только для краткости и удобства. В действительности же работа механизмов того же глубинного обучения гораздо ближе к процедуре построения статистической модели логистической регрессии, чем к работе настоящих нейронов. При этом, никому не приходит в голову для «краткости и удобства» использовать метафору «нейрона» в статистике и эконометрике.
Миф второй: искусственный интеллект и глубинное обучение – последние достижения современной науки
Мнение о том, что «думающие как человек» компьютеры будут сопровождать нас в недалеком будущем, напрямую связано с идеей, согласно которой искусственный интеллект, нейронные сети, глубинное обучение являются достоянием исключительно современной науки. Ведь если допустить мысль о том, что все это было придумано десятилетия назад (а роботы к сегодняшнему дню так и не захватили мир), «порог ожиданий» от научных достижений вообще и скорости их развития в частности придется серьезно снизить.
К сожалению, СМИ стараются сделать все возможное, чтобы подогреть интерес к своим материалам, и очень избирательно относятся к выбору тематик, которые, по мнению редакторов, вызовут интерес у читателей. В итоге описываемые ими достижения и их перспективы оказываются гораздо более внушительными, чем реальные открытия, а часть информации просто «аккуратно опускается», чтобы не снижать накала страстей.
Многое из того, что сейчас преподносят «под соусом» искусственного интеллекта, является просто переработанной информацией о нейронных сетях, которые известны человечеству с 80-х годов.
А в восьмидесятые все повторяли то, что было известно в 1960е годы. Такое чувство, что каждые 20 лет проходит волна интереса к одним и тем же темам. В нынешней волне главной идеей является сверточная нейронная сеть, о которой уже говорили лет двадцать назад
– Майкл Джордан
Миф третий: искусственная нейронная сеть состоит из тех же элементов, что и «реальная»
На самом деле специалисты, занятые вопросами разработки вычислительных систем, оперируют нейробиологическими терминами и формулировками гораздо смелее, чем многие нейробиологи. Интерес к работе мозга и устройству интеллекта человека стал питательной средой для развития такой теории как «невральный реализм».
В системах искусственного интеллекта нет ни спайков, ни дендритов, более того, принципы их работы далеки не только от работы головного мозга, но и от пресловутого «неврального реализма». Фактически, в нейронных сетях ничего «нейронного» нет.
Более того, идея «неврального реализма», основанная на уподоблении работы систем искусственного интеллекта работе мозга, по мнению Джордана, не выдерживает критики. По его словам, к прогрессу в сфере искусственного интеллекта привел не «невральный реализм», а использование принципов, совершенно не согласующихся с тем, как работает мозг человека.
В качестве примера Джордан приводит популярный алгоритм глубинного обучения, основанный на «обратной передаче ошибки обучения». Его принцип работы (а именно передача сигнала в обратном направлении) явно противоречит тому, как работает человеческий мозг.
Миф четвертый: ученые хорошо понимают, как работает «человеческий» интеллект
И это снова далеко от истины. Как утверждает все тот же Майкл Джордан, глубинные принципы работы мозга не просто остаются нерешенной проблемой нейробиологии – в этой области ученых отделяют от решения вопроса десятки лет. А попытки создать работающую имитацию мозга так же не приближают исследователей к пониманию того, как устроен человеческий интеллект.
Это просто архитектура, созданная в надежде, что когда-нибудь люди создадут подходящие для нее алгоритмы. Но нет ничего, что подкрепляло бы эту надежду. Думаю, что надежда основана на вере в то, что если вы построите что-то вроде мозга, то сразу станет понятно, что он может делать
– Майкл Джордан
Джон Маккарти, в свою очередь, подчеркивал: проблема не только в том, чтобы создать систему по образу и подобию человеческого интеллекта, а в том, что сами ученые не придерживаются единого мнения по поводу того, что он (интеллект) из себя представляет и за какие конкретно процессы отвечает.
На этот вопрос ученые пытаются ответить по-разному. В своей книге «Нейронные сети и глубинное обучение» Майкл Нилсен приводит несколько точек зрения. Например, с позиции коннектомики наш интеллект и его работа объясняются тем, сколько нейронов и глиальных клеток содержит наш мозг, и сколько соединений наблюдается между ними.
Учитывая, что в нашем мозге насчитывается порядка 100 млрд нейронов, 100 млрд глиальных клеток и 100 трлн соединений между нейронами, говорить о том, что мы можем «в точности воссоздать» эту архитектуру и заставить ее работать, в ближайшем будущем крайне маловероятно.
А вот молекулярные биологи, изучающие геном человека и его отличия от близких родственников людей по эволюционной цепочке, дают более обнадеживающие прогнозы: оказывается, геном человека отличается от генома шимпанзе на 125 миллионов пар оснований. Цифра большая, но не бесконечно огромная, что дает Нилсену повод надеяться, что на основании этих данных группа ученых сможет составить если не «работающий прототип», то как минимум сколь бы то ни было адекватное «генетическое описание» человеческого мозга или скорее базовые принципы, лежащие в основе его работы.
Стоит сказать, что Нилсен придерживается «общепринятого человеческого шовинизма» и полагает, что значимые принципы, определяющие работу человеческого интеллекта, лежат в тех самых 125 миллионах пар оснований, а не в остальных 96% генома, которые у человека и шимпанзе совпадают.
Так сможем ли мы создать искусственный интеллект, равный по возможностям человеческому? Получится ли у нас в обозримом будущем понять, как именно работает наш собственный мозг? Майкл Нилсен, считает, что это вполне возможно – если вооружиться верой в светлое будущее и в то, что многие вещи в природе работают по более простым законам, чем это кажется на первый взгляд.
А вот Майкл Джордан дает более близкий к практической работе исследователей совет: не поддаваться на провокации журналистов и не искать «революционные» решения. По его мнению, привязываясь к человеческому интеллекту как отправной точке и конечной цели своих исследований, ученые, работающие над проблемой искусственного интеллекта, излишне ограничивают себя: интересные решения в этой области могут лежать в направлениях, никак не связанных с тем, как устроен наш мозг (и как нам представляется его устройство).
В 1950-м году Алан Тьюринг предложил простой тест, призванный определить, могут ли компьютеры мыслить. Стандартная его интерпретация такова: человек (судья) одновременно взаимодействует с другим человеком и с компьютером. Все участники теста не могут видеть друг друга. На основании данных компьютером и человеком ответов судья должен определить, с кем разговаривает в данный момент. Если компьютерная программа сумеет ввести человека в заблуждение - считается, что она прошла тест на наличие интеллекта.
Тест Тьюринга создал предпосылки для начала бурного развития «умных» машин. В последние годы мы все чаще сталкиваемся с фактами, что системы искусственного интеллекта становятся все более совершенными.
10. Женские голоса используются чаще
Разработчики дарят системам с искусственным интеллектом женские голоса
Заметили ли вы, что когда мы вербально взаимодействуем с «умными» системами, они обычно общаются с нами женским голосом? За примерами далеко ходить не нужно: достаточно вспомнить Google Now, Cortana, Sirie. Так почему же, собственно, разработчики в этом вопросе отдали предпочтение прекрасному полу?
Каких-то важных причин на самом деле нет, но некоторые факторы дают женским голосам преимущество. Например, исследования американских учёных показали, что они воспринимаются людьми, как более приятные в сравнении с мужскими. Кроме этого, специалисты, работающие в сфере высоких технологий - чаще всего, мужчины. И им на подсознательном уровне более интересно работать над созданием «умной» женщины.
9. Роботизированные домашние животные
Животные-роботы скоро заменят живых домашних питомцов
Многие родители не разрешают своим детям заводить домашних животных по вполне объективным причинам. За ними нужно убирать, их нужно регулярно выгуливать, тратиться на корм. Они могут разодрать в клочья ваши любимые туфли или разбить дорогой хрустальный сервиз. И конечно же, домашние животные умирают, тем самым заставляя страдать своих хозяев. Но современные информационные технологии позволили создать замечательную альтернативу живым зверькам - механизированных созданий с искусственным интеллектом. Эта сфера развивается семимильными шагами, едва ли не каждую неделю патентуются новые разработки.
Раульт утверждает, что в ближайшее десятилетия разработчики продвинутся настолько далеко, что производители смогут создавать животных, способных вступать в тесную эмоциональную связь с людьми. По мнению экспертов, роботизированные домашние питомцы постепенно вытеснят настоящих из большинства квартир. Всё же не стоит забывать о том, что население нашей планеты постоянно растёт, и скоро миллиарды людей столкнутся с проблемой острого дефицита пищевых ресурсов. Куда тут о кошечке или собачке задумываться? Поэтому к 2050 году лишь самые богатые люди смогут позволить себе заводить настоящих домашних животных.
8. Робот, обладающий способностью самовосстановления
Японцы изобрели робота, которому не страшны поломки
В начале 2015 года японские исследователи заявили об успешных испытаниях робота, способного восстановить полную функциональность даже при потере двух ног из своих шести. Робот, конечно, не может осознавать свою утрату. Но компьютер замечает, что производительность работы снизилась. Затем, используя алгоритм, основанный на методе проб и ошибок, робот определяет, какие части конструкции не функционируют. Исследователи, создавшие робота, говорят, что после этого этапа он полностью перепрошивает себя, обновляя свою базу данных и приспосабливаясь к нормальной работе с теми частями конструкции, которые остались. Эту фазу они назвали «имитацией детства».
«Имитация детства» длится несколько минут, за это время робот обрабатывает 1047 (колоссальное число - примерно из такого количества атомов состоит Земля!) операций и учится выполнять 13 тысяч возможных движений. Развитие подобных технологий искусственного интеллекта, по сути, может привести к революционному прорыву в науке. В перспективе, роботов с возможностью самовосстановления можно будет отправлять в далёкий космос, не беспокоясь о том, что миллиарды долларов, потраченные на проект, могут сгореть за доли секунды из-за непредсказуемого технического сбоя.
7. Компьютер, пишущий новостные статьи
Компьютеры уже сегодня могут самостоятельно генерировать статьи
Первая новостная статья, написанная программой с искусственным интеллектом, была опубликована на сайте Los Angeles Times. Приведём её текст максимально приближенно к оригиналу:
«Геологическая служба США сообщила о том, что в понедельник в пяти милях от Вествуда, Калифорния, произошло землетрясение силой 4,7 балла. Оно произошло в 6:25 утра по тихоокеанскому времени. Толчки были зафиксированы на глубине 5 миль. По данным Геологической службы, эпицентр землетрясения находился в 6 милях от Беверли-Хиллз, штат Калифорния, в 7 милях от Юниверсал Сити, штат Калифорния, в 7 милях от Санта-Монике, штат Калифорния, и в 348 милях от Сакраменто, штат Калифорния. В последние 10 дней в этом районе не было ни одного землетрясения сильнее 3 баллов.
То есть, компьютер смог самостоятельно сгенерировать текст статьи, основываясь на числовых данных, полученных от сейсмографов. Эту технологию разработала команда Ларри Бирнбаума, профессора журналистики и главы интеллектуальной информационной лаборатории Северо-Западного университета США. Бирнбаум был одним из разработчиков системы Quill - популярного генератора текстов.
Нет никаких сомнений, что системы с искусственным интеллектом уже сегодня, проанализировав статистические данные и графики, могут превратить их в информационные сводки. Следующий рубеж, который им придется покорить, - написание текстов в художественном стиле. Разница между этими этапами настолько значительна, что, скорее всего, в ближайшее десятилетие ни одна машина не сможет выйти на новый уровень. Так что желающим прочитать книгу, написанную роботом, следует запастись терпением.
6. Роботы, победившие чемпионов
Ещё 18 лет назад робот одержал победу над сильнейшим шахматистом мира
В своё время величайшим достижением искусственного интеллекта считалась победа разработанного компанией IBM компьютера Deep Blue над сильнейшим шахматистом мира Гарри Каспаровым.
Другим важным этапом в развитии искусственного интеллекта было участие компьютера Watson IBM в телевизионной викторине Jeopardy. Машина буквально уничтожила самых успешных игроков всех времён.
А в мае 2015 года суперкомпьютер Claudico, собранный учёными Университета Карнеги-Меллона, принял участие в покерном турнире в Казино Rivers (Питтсбурге). Соревнование длилось более двух недель, за это время было сделано свыше 80 тысяч раздач. Claudico занял четвёртое место, совсем немного отстав от победителя и опередив сотни профессиональных игроков. Несмотря на то, что добыть победу не удалось, это достижение следует считать серьёзным шагом в развитии искусственного интеллекта. Обучить компьютер игре в покер намного труднее, чем, например, шахматам. Во-первых, игроки часто блефуют, логическое мышление в таком случае бессмысленно. Кроме того, в покере слишком много «отсутствующей информации»: компьютер не знает, какие карты выпали его соперникам, поэтому математические вычисления здесь не могут быть очевидными.
Создатели Claudico считают этот турнир отличным стартом. Они прогнозируют, что уже к концу текущего десятилетия компьютеры будут обыгрывать сильнейших в мире игроков в покер. Радует и то, что создатели Claudico стремятся не только опустошать казино. Алгоритмы, используемые в их компьютере, в ближайшем будущем найдут применение во многих сферах, где имеет место «отсутствующая информация» - в частности, в кибербезопасности и медицине.
5. Любовь между человеком и роботом
По мнению некоторых учёных, в 2050 году брак между человеком и роботом будет законным
Если предположить, что искусственный интеллект скоро достигнет уровня человека, возникнут интересные вопросы. Смогут ли люди иметь романтические отношения с «умными» роботами? Станут ли они по-настоящему близкими в эмоциональном плане? Будут ли парни и девушки влюбляться в машины с искусственным интеллектом? А там ведь и до сексуальной близости недалеко!
Дэвид Леви из университета Маастрихта (Нидерланды) рассказал о достаточно правдоподобном сценарии популяризации отношений между человеком и машиной. По его мнению, сначала люди будут воспринимать даже одну мысль об этом в резко негативном ключе. Но потом в СМИ то и дело начнут появляться истории людей, влюбившихся в роботов. Эту тему начнут постоянно обсуждать на телевидении, в интернете. Будут сыграны первые свадьбы. И даже самые отъявленные критики постепенно свыкнутся с мыслью, что секс с роботом - это нормально.
Но как скоро это может произойти? Хенрик Кристенсен, основатель Европейской исследовательской сети Robotics, в начале XXI века писал, что уже в 2012 году люди начнут заниматься сексом с машинами. Частично он был прав. В настоящее время уже существуют сотни роботизированных секс-игрушек, по словам создателей, позволяющих людям испытывать невиданное доселе наслаждение.
4. Компьютеры, обучающие сами себя
Современные компьютеры могут учиться без участия человека
Есть мнение, что компьютеры могут быть настолько же умными, как и человек, создавший их. Тем не менее, в последние годы мы всё чаще слышим о системах искусственного интеллекта, способных к самостоятельному обучению. К примеру, один из суперкомпьютеров Google сам себя научил играть в 2600 игр от компании Atari. После этого он побеждал лучших игроков на планете.
Американцы также смогли создать «умного» андроида, который научился готовить, просматривая видео на YouTube. Система визуального распознавания видео позволяет ему обучиться конкретным навыкам, пройдя через путь проб и ошибок. Согласитесь, немногие рестораны отказались бы от шеф-повара, идеально готовящего блюда любой сложности, даже если бы он был роботом.
3. Искусственный интеллект превзойдет человеческий
Скоро роботы будут умнее людей
Способности к самообучению позволяет компьютерам с искусственным интеллектом становиться всё более умными. В 2013 году они имели примерно такой же уровень интеллекта, как четырёхлетний ребёнок. Но с того времени, как говорится, уже много воды утекло.
По прогнозам известного футуриста Рэя Курцвейла, к 2029 году системы искусственного интеллекта будут настолько же умны, как и эрудированный взрослый человек. Но на этом их развитие не остановится, а лишь ускорится в экспоненциальном порядке. Через какой-нибудь год компьютеры уже оставят далеко позади даже лучшие человеческие умы. Кроме этого, Рэй Курцвейл считает, что нам следует готовиться к так называемой технологической сингулярности - феноменально быстрому научно-техническому прогрессу, основанному на мощном искусственном интеллекте (многократно превосходящем человеческий) и тотальной киборгизации людей.
2. Наутилус - электронный Нострадамус
Компьютер Наутилус предсказывает будущее
Суперкомпьютер Наутилус, разработанный компанией SGI Altix, похоже, умеет в определённой степени видеть будущее. Например, он смог с точностью в 200 километров предсказать местонахождение убежища Усамы бен Ладена. Кроме этого, Наутилус предсказал начало «арабской весны» в декабре 2010 года.
Наутилус собирает информацию из более чем 100 миллионов новостных статей со всех уголков мира. Также анализировались архивы старых публикаций, в том числе - все выпуски газеты New York Times, начиная с 1946 года. Все статьи анализировались компьютером по 2 параметрам: настроению (какие новости в ней сообщались - хорошие или негативные) и месту, в котором происходили события. Ключевыми словами для анализа настроения были «ужасный», «отвратительный», «отличный», «превосходный» и т.д. При анализе места учитывались упоминания географических названий, каждое из них наносилось по координатам на карту мира. Также компьютер исследовал более мелкие элементы сообщений. В итоге была создана информационная карта, состоящая из более чем 100 триллионов логических взаимосвязей.
Отметим, что в основе суперкомпьютера Наутилус находится 1004 мощных ядерных процессора типа Intel Nehalem. Он совершает 8,2 триллиона операций в секунду.
Наутилус выдавал графики настроения по каждой из стран, в которых произошла так называемая «арабская весна». Удивительно, но компьютер сумел заранее зафиксировать резкое ухудшение общественной атмосферы до начала беспорядков и сделал точный прогноз.
Калев Литариу из Университета Иллинойса предлагает расширить сферу применения Наутилуса. По его мнению, этот компьютер мог бы помочь людям, давая точные прогнозы погоды или выявляя скрытые тенденции в экономике.
1. Апокалипсис не за горами?
Эксперименты с искусственным интеллектом могут закончиться плачевно для человека
Нет сомнений в том, что искусственный интеллект может вывести нашу жизнь на качественно новый уровень. «Умные» компьютеры способны сделать более безопасными дороги, помочь в медицине. Машины могут стать незаменимым помощником для инвалидов и пожилых людей, они без проблем заменят человека в сфере обслуживания и многих других сферах. Тем не менее, лучшие учёные и технологи мира - Стивен Хокинг, Билл Гейтс, Элон Маск и другие уверены, что развитие искусственного интеллекта таит в себе невероятную угрозу для всей человеческой цивилизации.
По сути, в ближайшем будущем искусственный интеллект либо одним махом решит все проблемы человечества, либо уничтожит самих людей. И только от нас, а если быть точнее - от ведущих специалистов в сфере информационных технологий зависит, в какую сторону качнётся чаша весов. Как считаете, какой сценарий более вероятный?